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交通・地域JR九州・東日本等で実用化・認可進行中---
地方鉄道における自動列車運転（GoA3/GoA4・ドライバレス運転）の認可と省人化特例
運転士不足からローカル線を守る！踏切事故防止センサーと自動運転で持続可能な鉄道網を維持
施行時期: 2024年〜2025年施行・国交省鉄道自動運転技術基準改定
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これだけ押さえる！3つのポイント
- 1GoA2.5およびGoA3（添乗員付きドライバレス運転）の実用認可➔ 運転士の免許を持たない避難誘導員のみが乗務し、加減速や駅停車を完全に自動制御する自動運転システムを地方路線で公認
- 2踏切・線路障害物検知AIの義務付け➔ 地下鉄や新交通システムと異なり、踏切や障害物がある地上路線で自動運転を行うため、ミリ波レーダーや高精度カメラAIによる即時自動非常停止システムを構築
- 3運転士の採用難・高齢化を克服➔ 全国の地方鉄道で深刻化する運転士不足による減便・廃線を防ぎ、運行コストを削減して過疎地路線の持続可能性を確保
政策の背景とねらい
地方のローカル線では、若者の人口減少により運転士の採用が極めて困難になり、ベテラン運転士の大量定年退職に伴って減便や運行休止に追い込まれる路線が相次いでいます。運転士を一人養成するには国家資格の取得を含め数年と数百万円のコストがかかります。国土交通省は『自動運転評価検討会』を通じて技術基準を改定し、運転士免許を持たない係員が乗務する『GoA2.5 / GoA3』の営業運転を認可しました。
4つの主な注目ポイント
ひと目でわかる重要ポイント運転士免許不要のGoA2.5/GoA3を認可
自動運転の認可レベル
運転士免許不要のGoA2.5/GoA3を認可
これまで: 運転士免許を持つ者が運転台に座る「GoA2（半自動運転）」のみ認可
運転台に運転士が不在で係員のみ乗務する「GoA2.5 / GoA3（添乗員付きドライバレス）」を公認
ミリ波レーダー・AIによる障害物自動停止
踏切・線路上の障害物検知
ミリ波レーダー・AIによる障害物自動停止
これまで: 運転士の肉眼による前方注視と手動ブレーキに依存
ミリ波レーダー、LiDAR、AIカメラを統合した前方障害物自動検知ブレーキの義務化
短期講習の係員乗務への資格要件緩和
乗務員に求められる要件
短期講習の係員乗務への資格要件緩和
これまで: 動力車操縦者運転免許（国家資格）が必須
避難誘導や非常ブレーキ操作の短期講習を受けた係員（車掌等）で乗務可能に緩和
運行コスト削減による路線存続支援
地方ローカル線の維持コスト
運行コスト削減による路線存続支援
これまで: 運転士人件費の高騰で赤字が膨らみ廃線議論が加速
ワンマン・省人化運転の実現により運行コストを削減し運行本数を維持
両論の整理（メリットと検討課題）
どちらか一方を正解と決めつけず、どんな意見や論点があるのかを市民目線でまとめました。
期待・推進側の主な視点2つの視点
路線存続・交通権維持
「養成に数年かかる運転士不足を解消し地域の生活の足を死守」
安全性・事故防止
「速度超過や居眠り運転をAIと自動列車制御（ATS/ATC）が完全防止」
期待される主な効果期待されている効果・メリット（賛成側の視点）
慎重・検討課題の主な視点2つの視点
踏切安全の壁
「閉鎖された新交通と違いオープンな地上踏切での予期せぬ事象」
緊急避難誘導
「乗務員が1人しかいない中で乗客数百人を安全に避難させられるか」
主な検討課題・論点検討されている課題・懸念点（慎重側の視点）
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